Was ist der Unterschied zwischen deterministischen und stochastischen Prozessen in Bezug auf die Evolution?


Antwort 1:

„Stochastische Evolutionsgleichung. Dem Wort „Evolution“ können unterschiedliche Bedeutungen zugeordnet werden. Die Evolution der Population ist für die jeweilige Aufgabe durch die Abhängigkeit der Häufigkeit von Zellen, die mit dem mutierten Virus infiziert sind, von der Zeit gekennzeichnet. In der deterministischen Dynamik, die nur für sehr große Populationen infizierter Zellen gilt, kann man, wenn man die anfängliche Mutantenfrequenz kennt und die entsprechenden Gleichungen hat, die Mutantenfrequenz zu einem späteren Zeitpunkt im Prinzip mit willkürlicher Genauigkeit vorhersagen. (In der Praxis sind die Gleichungen nie genau bekannt, da viele verschiedene Faktoren im Spiel sind, dies ist jedoch eine separate Angelegenheit.) Im Gegensatz dazu kann bei Vorhandensein von Zufallsfaktoren die Zeitabhängigkeit der Mutantenfraktion auch in nicht vorhergesagt werden Prinzip. Selbst wenn man seinen genauen Anfangswert kennt, wächst der Fehler, mit dem man seinen Wert später vorhersagen kann, mit der Zeit. Wenn zufällige Faktoren stark sind, werden der Fehler in der Mutantenfrequenz und sein Wert schließlich vergleichbar. Die Entwicklung der Mutantenfrequenz ist mit anderen Worten ein zufälliger Vorgang. Zufälligkeit von Mutationen bedeutet jedoch nicht, dass die Entwicklung einer Population völlig willkürlich ist. Im Gegenteil, nützliche Vorhersagen über seine statistischen Eigenschaften können gemacht werden, auch wenn sein spezifischer Zustand nicht vorhergesagt werden kann. “Siehe in Übergang zwischen stochastischer Evolution und deterministischer Evolution in Gegenwart von Selektion