Was ist der Unterschied zwischen Cassandra, MongoDB & HBase?


Antwort 1:

1. Cassandra:

Cassandra wurde bei Facebook für die Posteingangssuche entwickelt. Cassandra ist ein verteiltes Datenspeichersystem für die Verarbeitung sehr großer Mengen strukturierter Daten. Im Allgemeinen sind diese Daten auf viele Commodity-Server verteilt. Sie können auch die Speicherkapazität Ihrer Daten hinzufügen, um Ihren Dienst online zu halten, und Sie können diese Aufgabe einfach erledigen. Da alle Knoten in einem Cluster gleich sind, muss keine komplexe Konfiguration behandelt werden. Cassandra ist in Java geschrieben. Cassandra Query Language (CQL) ist eine SQL-ähnliche Sprache zum Abfragen der Cassandra-Datenbank. Damit steht Cassandra in den besten Open-Source-Datenbanken an zweiter Stelle. Cassandra wird von einigen der größten Unternehmen wie Facebook, Twitter, Cisco, Rackspace, eBay, Twitter, Netflix und anderen verwendet.

EIGENSCHAFTEN

· Linear skalierbar

· Erhält eine schnelle Reaktionszeit

· Unterstützt Eigenschaften wie Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit (ACID)

· Unterstützt MapReduce mit Apache Hadoop

· Maximale Flexibilität bei der Verteilung der Daten

· Hoch skalierbar

· Peer-to-Peer-Architektur

2. MongoDB:

MongoDB ist die bekannteste unter den NoSQL-Datenbanken. Es ist eine Open-Source-Datenbank, die dokumentenorientiert ist. MongoDB ist eine skalierbare und zugängliche Datenbank. Es ist in C ++. MongoDB kann ebenfalls als Dateisystem verwendet werden. In MongoDB kann JavaScript als Abfragesprache verwendet werden. Durch die horizontale Verwendung von Sharding MongoDB-Skalen. Es ist sehr nützlich in gängigen JavaScript-Frameworks.

EIGENSCHAFTEN:

· Bietet hohe Leistung

· Auto-Sharding

· Führen Sie mehrere Server aus

· Unterstützt die Master-Slave-Replikation

· Daten werden in Form von Dokumenten im JSON-Stil gespeichert

· Indizieren Sie ein beliebiges Feld in einem Dokument

· Aufgrund der in Shards platzierten Daten verfügt es über eine automatische Lastausgleichskonfiguration

· Unterstützt die Suche nach regulären Ausdrücken

· Einfache Verwaltung bei Fehlern

3. HBase:

HBase ist eine verteilte und nicht relationale Datenbank, die von Google für die BigTable-Datenbank entwickelt wurde. Eines der Hauptziele von HBase ist es, Milliarden von Zeilen x Millionen Spalten zu hosten. Sie können jederzeit Server hinzufügen, um die Kapazität zu erhöhen. Mehrere Masterknoten sorgen für eine hohe Verfügbarkeit Ihrer Daten. HBase besteht aus Java 8. Es ist unter Apache autorisiert. Hbase begleitet die einfach zu verwendende Java-API auch für den Kundenzugriff.

EIGENSCHAFTEN

· Automatischen Fehler unterstützen

· Linear skalierbar

· Bietet Datenreplikation

· Integriert sich in Hadoop, sowohl als Quelle als auch als Ziel

Vergleichen von Datenbanken - MongoDB gegen Cassandra gegen HBase:

Ich hoffe, dieser Blog ist informativ und bietet Ihnen einen Mehrwert. Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie dieses Hadoop Big Data-Training absolvieren, in dem Sie Informationen zu Big Data und zur Lösung von Big Data-Herausforderungen durch Hadoop erhalten.