Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Hadoop-Entwickler und -Administrator?


Antwort 1:

Sie können Big Data und Hadoop nicht vergleichen, da es sich bei Big Data um ein Problem handelt und die von Hadoop bereitgestellte Lösung dafür. Hadoop-Entwickler und Hadoop-Administrator sind Dateien von Hadoop.

Big Data ist eine riesige Sammlung von Daten, da sich der Name auf „BIG DATA“ bezieht. Es kann nicht mit herkömmlichen Methoden verarbeitet werden, da der größte Teil der Datengenerierung in unstrukturierter Form erfolgt. Als Lösung für dieses Problem hat sich Hadoop herauskristallisiert.

Informieren wir uns daher ausführlich über Big Data und Hadoop, damit Sie sich einen umfassenden Überblick über Big Data und Hadoop verschaffen können.

Laut Gartner handelt es sich bei Big Data um Datenbestände mit großem Datenvolumen, hoher Geschwindigkeit und unterschiedlicher Vielfalt, die eine innovative Plattform für verbesserte Einblicke und Entscheidungsfindung erfordern.

Das Volumen wird als Datenmaßstab bezeichnet

Die Geschwindigkeit bezieht sich auf die Analyse von Streaming-Daten

Die Sorte wird als Datenform bezeichnet

  • Die zweite Frage ist, warum wir Big Data lernen sollten

Big Data ist ein Weg, um alle ungelösten Probleme im Zusammenhang mit der Datenverwaltung und -verarbeitung zu lösen. Eine frühere Branche hat sich mit solchen Problemen befasst. Mit der Big-Data-Analyse können Sie verborgene Muster aufdecken, die 360-Grad-Ansicht der Kunden kennen und deren Bedürfnisse besser verstehen.

Schauen Sie sich das folgende Video an, um eine Einführung in Big Data zu erhalten.

Wenn Sie interessiert sind, den Verlauf von Big Data zu kennen, klicken Sie auf den folgenden Link für den Verlauf von Big Data

Geschichte von Big Data

Jetzt mach weiter mit Hadoop,

Hadoop ist ein Open Source-Tool von ASF. HDFS speichert das riesige Datenvolumen zuverlässig.

Nun wollen wir sehen, wie HDFS die Lösung bereitgestellt hat

In Hadoop teilt HDFS große Dateien in kleine Blöcke auf, die als Blöcke bezeichnet werden. Dies ist die kleinste Dateneinheit in einem Dateisystem. Wir (Client und Admin) haben keine Kontrolle über den blockartigen Speicherort. Namenode entscheidet alles.

HDFS speichert jede Datei als Blöcke. Die Blockgröße in HDFS ist jedoch sehr groß. Die Standardgröße des HDFS-Blocks beträgt 128 MB, die Sie gemäß Ihren Anforderungen konfigurieren können. Alle Blöcke der Datei haben dieselbe Größe, mit Ausnahme des letzten Blocks, der entweder dieselbe Größe oder kleiner sein kann. Die Dateien werden in 128-MB-Blöcke aufgeteilt und dann im Hadoop-Dateisystem gespeichert. Die Hadoop-Anwendung ist für die Verteilung des Datenblocks auf mehrere Knoten verantwortlich.

Angenommen, wir verwenden in dem obigen Beispiel mit einer Dateigröße von 518 MB die Standardkonfiguration mit einer Blockgröße von 128 MB. Dann werden 5 Blöcke erstellt, die ersten vier Blöcke haben eine Größe von 128 MB, aber der letzte Block hat nur eine Größe von 6 MB. Aus dem obigen Beispiel geht hervor, dass es nicht erforderlich ist, dass in HDFS jede gespeicherte Datei in einem exakten Vielfachen der konfigurierten Blockgröße 128 MB, 256 MB usw. gespeichert wird, sodass der letzte Block für die Datei nur so viel Speicherplatz verwendet, wie benötigt wird

Weitere Informationen zu HDFS finden Sie unter folgendem Link:

HDFS - Eine vollständige Anleitung

Gehen wir nun zu Hadoop-Entwickler und Hadoop-Administrator über.

Hadoop-Entwickler

Die Aufgaben von Hadoop-Entwicklern bestehen darin, Programme gemäß den Systemkonstruktionen zu schreiben und angemessene Kenntnisse über die Codierung und Programmierung zu haben. Die Aufgabe des Hadoop-Entwicklers ähnelt der des Software-Entwicklers, befindet sich jedoch im Big-Data-Bereich. Zu den Aufgaben eines Hadoop-Entwicklers gehört auch das Verstehen und Erarbeiten von Problemlösungen, das Entwerfen und Architektieren sowie die Fähigkeit zur Dokumentation.

Hadoop Administrator

Die Verantwortlichkeiten für Hadoop-Administrationsjobs ähneln denen für Systemadministratoren. Zu den Aufgaben und Zuständigkeiten von Hadoop-Administratoren gehören das Einrichten von Hadoop-Clustern sowie das Sichern, Wiederherstellen und Verwalten derselben. Der Hadoop-Administrator benötigt gute Kenntnisse über Hardwaresysteme und die Hadoop-Architektur.

Weitere Profile von Hadoop finden Sie unter folgendem Link:

Verschiedene Felder in Hadoop und seine Aufgabenbereiche

Hoffe, ich habe deine Frage beantwortet.


Antwort 2:

In der folgenden Beschreibung finden Sie Informationen zu den Aufgabenbereichen von Hadoop-Entwickler und -Administrator.

Big Data Hadoop-Entwickler:

Ein Hadoop-Entwickler ist für die eigentliche Codierung / Programmierung von Hadoop-Anwendungen verantwortlich. Diese Rolle ist gleichbedeutend mit dem Software- oder Anwendungsentwickler. bezieht sich auf dieselbe Rolle, jedoch in der Big Data-Domäne. Eine Komponente von Hadoop ist MapReduce, in dem Sie Java-Programme schreiben müssen. Wenn Sie Grundkenntnisse in Java haben, sollte dies ausreichen. Wenn Sie jedoch keine Java-Kenntnisse, aber Kenntnisse einer anderen Programmiersprache haben, können Sie schnell aufholen.

Fähigkeiten benötigt:

  •  Fähigkeit, MapReduce-Jobs zu schreiben Erfahrung beim Schreiben von lateinischen Skripten für Pig Praktische Erfahrung mit HiveQL Kenntnisse über Workflow- / Scheduler-Tools wie OozieBig Data Hadoop Administrator:

Ein Hadoop-Administrator ist für die Implementierung und die fortlaufende Verwaltung der Hadoop-Infrastruktur verantwortlich. Die Rolle erfordert die Abstimmung mit dem Systems Engineering-Team, um neue Hardware- und Softwareumgebungen vorzuschlagen und bereitzustellen, die für Hadoop erforderlich sind, und um vorhandene Umgebungen zu erweitern.

Erfordert die Zusammenarbeit mit Data Delivery-Teams, um neue Hadoop-Benutzer einzurichten. Dieser Job umfasst das Einrichten von Linux, das Einrichten von Kerberos-Principals und das Testen des HDFS-, Hive-, Pig- und MapReduce-Zugriffs für die neuen Benutzer. Clusterwartung sowie Erstellung und Entfernung von Knoten mithilfe von Tools wie Ganglia, Nagios, Cloudera Manager Enterprise, Dell Open Manage und anderen Tools.

Fähigkeiten benötigt:

  •  Implementierung und laufende Administration der Hadoop-Infrastruktur. Clusterwartung, Erstellung und Entfernung von Knoten mithilfe von Tools wie Ganglia, Nagios, Cloudera Manager Enterprise, Dell Open Manage und anderen Tools. Verwalten und Überprüfen von Hadoop-Protokolldateien. Dateisystemverwaltung und -überwachung. HDFS-Unterstützung und -Wartung Konfiguration von Hadoop-Ökosystemen wie Pig, Hive, HBase, Oozie usw. Leistungsoptimierung von Hadoop-Clustern und Hadoop MapReduce-Routinen

Antwort 3:

Hallo Shekhar,

Für Hadoop-Entwickler müssen Sie Code in Mapreduce schreiben oder Abfragen und lateinische Skripte in Hive bzw. Pig erstellen.

Für den Administrator haben Sie verschiedene Knoten im Linux-Server im Auge und verwalten die Mapreduce-Aufgabe. Außerdem müssen Sie Standardhardware warten, um Hadoop-Knoten erfolgreich ausführen zu können.


Antwort 4:

Es ist wichtig zu verstehen, dass Big Data und Hadoop nicht genau dasselbe sind.

Big Data ist ein Konzept, das im Hinblick auf das enorme Volumen und die Vielfalt der verfügbaren Datensätze eher die Transformation von Unternehmen ermöglicht.

Hadoop ist eine Technologieinfrastruktur zum Speichern, Verwalten und Analysieren dieser riesigen Datenmenge.

Der Unterschied zwischen einem Hadoop-Entwickler (oder einer anderen kommerziellen Variante von Hadoop) und einem Administrator ist der gleiche wie der eines Cloud-Entwicklers und eines Cloud-Administrators. Der Entwickler würde die Anwendungen und Instanzen erstellen, die für die Big-Data-Infrastruktur und die Verwaltungsaspekte in einer Organisation erforderlich sind. Dies würde das Codieren und die Arbeit mit MapReduce, Hive, Sqoop, Oozie, Spark usw. beinhalten. Ein Administrator würde andererseits die laufende Infrastruktur implementieren, warten und überwachen, verschiedene Tools und Konten einrichten und bereitstellen, Wartung, Cluster Management, Leistungsoptimierung und mehr.

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